Endistriyèl Filtrasyon ak pirifikasyon gwo twou san fon Desen Nerjaveèi Housing Stamping mouri

Soti nan yon pèspektiv algoritmik, pifò modèl deteksyon AI aktyèl yo bati sou yon bibliyotèk karakteristik defo jeneral. Sepandan, pwosesis mwazi piki pwodui divès kalite pwodwi ak divès kalite konpleksite estriktirèl, teksti sifas, ak pwopriyete materyèl. Lè rankontre mwazi ak estrikti inik, algorithm la ap lite pou distenge avèk presizyon mak pwosesis nòmal ak defo otantik, ki mennen nan move jijman ak rejè pwodwi ki kalifye yo.

Done fòmasyon ensifizan tou se yon faktè kle kontribiye. Pèfòmans sistèm AI depann anpil de konplè ak presizyon done fòmasyon yo. Sepandan, kèk konpayi pwosesis mwazi piki bay echantiyon done fòmasyon ensifizan lè yo deplwaye sistèm deteksyon AI, manke echantiyon ki kouvri divès kalite karakteristik pwodwi ki kalifye. Sa lakòz fwontyè twoub pou rekonesans algorithm nan pwodwi ki kalifye yo, fasil ki mennen nan klasifikasyon an mal nan estanda -pwodwi konfòm kòm pwodwi ki defektye pandan pwosesis deteksyon an.

Anplis de sa, adaptabilite ensifizan nan anviwònman pwodiksyon an agrave move jijman. Faktè anviwònman tankou limyè, tanperati, ak imidite varye anpil nan atelye pwosesis mwazi piki. Gen kèk ekipman deteksyon AI ki manke yon mekanis konpansasyon anviwònman solid; chanjman nan limyè ka entèfere ak akizisyon Capteur vizyèl la, sa ki lakòz erè rekonesans imaj epi finalman sa ki lakòz rejè a move nan pwodwi ki kalifye.